天邊的美麗晚霞、午后的傾盆大雨、親人朋友的開心笑臉......在這些場景下，你會做什么？相信有不少朋友都會選擇將這一刻記錄下來。在十幾年前，大家的選擇可能可能是數(shù)碼相機，而智能手機在影像能力上的發(fā)展，則讓這樣的記錄成為一件更方便、門檻更低的事情。
但隨著智能手機市場的不斷內(nèi)卷，影像技術的發(fā)展方向似乎出現(xiàn)了變化。在各種影像技術的堆砌下，手機的相機界面變得越來越復雜，想拍出一張最佳效果的相片，往往需要進行復雜的調(diào)試，甚至還需要動用專業(yè)相機同款的RAW文件來進行處理。
的確，擁有更好的拍攝效果是消費者所希望的，但如果為了好的效果，用戶就得成為熟悉各種影像參數(shù)的專業(yè)人士，那無疑違背了手機攝影“隨手拍”的記錄初衷。
(資料圖片僅供參考)
好在，并非沒有人意識到問題的存在，比如在移動影像有獨特理解的vivo，就提出了專業(yè)創(chuàng)作者可以用它滿足極限環(huán)境下的創(chuàng)作需求、普通人也可以通過簡單操作收獲令人動容的影像的理念。
簡單來講，vivo要為用戶帶來人性化的專業(yè)影像體驗，那在這探索之道上，vivo又是如何做的呢？
在探討技術之前，我們先來了解一下什么是“人性化的專業(yè)影像”。在vivo的表述中，這是一種適合所有人的影像能力。專業(yè)創(chuàng)作者可以用它滿足極限環(huán)境下的創(chuàng)作需求，普通人也可以通過簡單操作收獲令人動容的影像。為了實現(xiàn)這一目標，vivo希望把各種復雜的影像技術和經(jīng)驗都放進手機，只需要簡單地按下快門，就能創(chuàng)作出足夠出色的作品。
為了實現(xiàn)這一目標，vivo構(gòu)建了從技術到場景的復合算法矩陣，包括vivo原像引擎和超感人像系統(tǒng)、蒼穹夜景系統(tǒng)這兩大系統(tǒng)。其中vivo原像引擎從超清畫質(zhì)、臻彩還原、算力加速三個子模塊全面構(gòu)建底層基礎算法能力；超感人像系統(tǒng)、蒼穹夜景系統(tǒng)則基于“真實世界-成像系統(tǒng)-后處理算法”移動影像理論體系覆蓋了從鏡頭到芯片的攝影全鏈路，形成了手機攝影算法的一體兩翼。接下來就讓我們來看看vivo影像技術矩陣能做些什么。
對攝影有所了解的朋友大概都知道，專業(yè)影像設備的優(yōu)秀之處主要在于兩方面：光學素質(zhì)和色彩風格。
對于光學素質(zhì)，一方面vivo通過光學感知系統(tǒng)對包括光學模組和鍍膜等在內(nèi)的硬件進行優(yōu)化。比如VCS仿生光譜技術，通過改善Sensor QE光譜，提升信噪比和色彩還原能力，讓傳感器接收的原始信息不斷接近人眼，打造良好的成像基礎。另一方面，光學超分算法則通過對鏡頭的缺陷建模分析，恢復因硬件模組限制而損失的信息。同時將Denoise、Demosaic、Deblur等模塊，進行耦合訓練，形成了系統(tǒng)性的AI畫質(zhì)方案——超清畫質(zhì)引擎。可以實現(xiàn)多幀畫質(zhì)重建，達到更好的畫質(zhì)和更廣的動態(tài)范圍。
而在色彩風格上，臻彩還原引擎包含了智能白平衡和智能白加黑減等一系列算法，有效提升白平衡準確性和大面積“白”“黑”場景的曝光準確性，將vivo的色彩表現(xiàn)和影調(diào)觀感優(yōu)化到極致。
考慮到這些算法都需要在按下快門的一瞬間完成計算，硬件加速顯然必不可少。vivo為此打造了算力加速引擎這樣一套軟硬結(jié)合的加速方案，vivo基于自研芯片和平臺SoC設計研發(fā)了CV異構(gòu)加速引擎和vDNN深度學習加速引擎，是分別針對傳統(tǒng)CV算法和AI算法的加速引擎，可支撐多芯結(jié)合的異構(gòu)加速，實現(xiàn)多信息協(xié)同并高速處理。
在日常拍攝中，我們最下力氣后期的照片往往都是人像。手機影像也在很早的時候就擁有了一系列人像優(yōu)化技術。vivo的“超感人像系統(tǒng)”架構(gòu)于vivo 原像引擎之上。從人像感知——全局處理——局部處理，全方位地解決人像拍攝中的各種問題。分成三大核心技術模塊：人像理解、人像美化、人像氛圍。
想要優(yōu)化人像成片，第一步就是要讀懂人像信息。vivo“人像理解技術”會像專業(yè)修圖師一般進行分區(qū)檢測，對人臉進行語義重點和輪廓細節(jié)的提取，建立多達103個特征點的關鍵人臉坐標，點位精度誤差小于2像素。同時，會對畫面中的皮膚、手勢、肢體關鍵點進行檢測，主體分割IOU達到了96.15%的精確度，為靜態(tài)人像重塑和動態(tài)人像抓拍提供了精細化的處理能力。
在手機對人像進行精確識別后，下一步就是進行針對性美化。這里vivo以不同年齡、性別、場景的數(shù)以百萬計的素材，經(jīng)過反復的機器學習成長，推出vivo全新升級的微米級煥膚塑顏技術，使皮膚觀感更加自然、健康，也更好地保留了五官的立體感。
一張好的人像照片，除去精致的人像外，背景的氛圍感同樣重要。人像氛圍融合技術基于人像語義理解，在影調(diào)、色彩、亮度、虛化等層面上進行人與場景的融合處理，實現(xiàn)人與景和諧、自然的效果。
而針對手機影像的另一大難點——夜景成像，vivo在原像引擎架構(gòu)之上搭建的全新蒼穹夜景系統(tǒng)，為用戶提供從畫質(zhì)、影調(diào)到色彩全方位的夜景解決方案。
vivo 重點引入了百萬夜景照片 AI 學習的臻彩夜景模型，在夜景場景做到自適應影調(diào)和色彩調(diào)整。夜景模式以及專業(yè)用戶喜聞樂見的 SuperRAW 格式，也將支持所有攝像頭，方便你進行全焦段的夜景后期修圖。
好體驗不僅在“拍”上，同樣也延伸到了“看”上。vivo X80系列首次把全鏈路 XDR Photo 功能，帶到了 Android 陣營。在屏幕上回看照片時，XDR 的顯示效果立體、真實，仿佛把腦海中的記憶投射到了手機上。而全新的XDR Photo 2.0技術，在夜景高動態(tài)高飽和的人造光源上，加入了高光色彩保護機制，既不會過曝又不影響該光源的色彩表現(xiàn)，讓夜景更具氛圍感。
而值得注意的是，vivo也作為唯一一家中國企業(yè)參與到了HDR照片的ISO國際標準制定中，與 Adobe、Apple、Google 等頭部公司，一起在解決不同設備間，HDR 照片顯示效果不統(tǒng)一的問題。
這一系列影像算法雖好，但想實現(xiàn)出色的成片效果以及拍照體驗，還需要成像體系中的算力與光學兩部分一起同步提升，這樣才能讓手機攝影這個水桶裝進更多的水。
算力部分，vivo的解決方案自然就是此前已經(jīng)被廣泛應用的自研影像芯片了。本次全新推出的V3芯片，是vivo針對影像自主研發(fā)的AI-ISP芯片，首次采用6nm制程工藝，能效相比上代提升了30%。全新設計的多并發(fā)AI感知-ISP架構(gòu)和第二代FIT互聯(lián)系統(tǒng)，可以降低功耗并顯著提升算法效果；同時能夠靈活切換算法的部署方式。
得益于V3芯片強大的算力支持，vivo帶來了安卓首發(fā)的4K電影人像視頻，擁有電影級的焦外散景虛化、全自動主體焦點檢測和切換以及電影級膚質(zhì)優(yōu)化和電影色彩處理。而在后期過程中，搭載了V3芯片的產(chǎn)品也在安卓平臺中首次實現(xiàn)4K級的拍后編輯功能，用戶可以先拍攝，然后在相冊中無損調(diào)整虛化和焦點位置，實現(xiàn)如電影大師級別的切焦運鏡。
而說到光學，擁有176年專業(yè)光學經(jīng)驗積累的蔡司無疑是最好的助力者。在X系列旗艦產(chǎn)品的背后，我們都能看到紅色的T*字樣。作為蔡司的標志性技術，T*鍍膜代表了蔡司在鍍膜方面的豐富專業(yè)知識和應用經(jīng)驗。搭載蔡司T*鍍膜的vivo旗艦手機不僅可以抑制不必要的眩光和保障強光下的對比度，同時還有著非常高的通光率，解決了夜景、強逆光以及復雜光源下鏡頭的鬼影表現(xiàn)，并且讓畫面更通透。
在下一代X系列旗艦機型主攝上，全新的蔡司T*鍍膜將搭載Multi-ALD技術。這意味著鍍膜可以進一步壓低鏡片之間的反射率，在可見光波段，中心反射率將由0.2%下降至0.1%；較上一代ALC鍍膜，反射率降低50%，從而帶來更清晰的畫面表現(xiàn)。
在當今旗艦機最為關注的長焦鏡頭表現(xiàn)上，蔡司公布了專門為vivo設計的全新標準“Vario-APO-Sonnar”長焦鏡頭。Vario，意為蔡司變焦鏡頭；APO，復消色差，長焦鏡頭中這項技術不可或缺，被首次運用于移動影像領域；Sonnar，蔡司用于其中長焦鏡頭的結(jié)構(gòu)。結(jié)合起來看，就是蔡司為vivo專門設計了用于移動影像的中長焦變焦鏡頭。再加上運用了浮動鏡組技術，讓這一支鏡頭可以涵蓋中長焦風光、微距和人像等多個場景。
相信在看完上文后，大家應該都已經(jīng)對vivo在影像能力上的成果有所了解。vivo原像引擎和超感人像系統(tǒng)、蒼穹夜景系統(tǒng)覆蓋了光學技術、色彩風格等移動影像的全流程，以及人像、夜景等多個場景，再加上自研的V3芯片在計算層面的鼎力支持以及來自百年蔡司的硬件優(yōu)化，相信手機攝影未來會變得越來越簡單、好用。
而根據(jù)這次影像盛典所公布的信息，我們也能一窺vivo下一代X系列旗艦的影像能力。上文中提到的vivo影像技術矩陣與自研芯片V3顯然都不會缺席，而與蔡司合作推出的“Vario-APO-Sonnar”長焦鏡頭、T*光學鍍膜、蔡司鏡頭包等一系列配置也將繼續(xù)出現(xiàn)相信新機在長焦以及視頻拍攝等方面的能力會進一步提升。至于下一代X系列旗艦的影像表現(xiàn)究竟如何？敬請期待ZOL的進一步報道~
(8273238)
